ISWC OpenIR  > 水保所知识产出(1956---)
基于RGB图像处理的玉米叶片含水率监测方法研究
韩文霆1,2; 孙瑜1; 徐腾飞2; 陈香维3; Su Ki Ooi4
2016
Source Publication农业信息文摘
Volume7Issue:1Pages:45-53
Abstract

为探求作物叶片RGB图像特征与其含水率的相关性,本文使用佳能数码相机采集抽穗期玉米离体叶片的图像信息,利用烘干
法测量叶片样本的含水率;研究采用灰度共生矩阵和灰度直方图的图像处理技术,提取了玉米叶片的纹理特征参数和颜色特征参
数,分析其与含水率的关系。结果表明,玉米叶片RGB图像的纹理特征参数对比度、相关度、熵和能量与含水率相关性不强,难以
用来预测叶片含水率。在叶片颜色特征参数均值、方差、能量、熵、峰态和歪斜度的六组特征值中,均值和峰态与含水率存在较
好的相关性,可以用来预测叶片含水率。均值与含水率的关系模型决定系数R2为0.7017,含水率预测结果误差范围在±2%以内,
峰态与含水率的关系模型决定系数R2为0.7175,预测结果误差范围在±1.5%以内。本文研究结果证明,利用作物叶片的RGB图像
可以检测其含水率。

Keyword玉米叶片 含水率诊断 Rgb图像处理 颜色特征提取 纹理特征提取
Indexed By中文核心期刊要目总览
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.iswc.ac.cn/handle/361005/8745
Collection水保所知识产出(1956---)
Affiliation1.西北农林科技大学机械与电子工程学院
2.中科院水土保持研究所
3.西北农林科技大学食品科学与工程学院
4.墨尔本大学电气和电子工程系维多利亚研究实验室
Recommended Citation
GB/T 7714
韩文霆,孙瑜,徐腾飞,等. 基于RGB图像处理的玉米叶片含水率监测方法研究[J]. 农业信息文摘,2016,7(1):45-53.
APA 韩文霆,孙瑜,徐腾飞,陈香维,&Su Ki Ooi.(2016).基于RGB图像处理的玉米叶片含水率监测方法研究.农业信息文摘,7(1),45-53.
MLA 韩文霆,et al."基于RGB图像处理的玉米叶片含水率监测方法研究".农业信息文摘 7.1(2016):45-53.
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